计算机科学与技术学院
 本站首页  学院概况  本科教育  研究生教育  学科与科研  学生工作  党建与工会  实验中心  数据中心 
相关文章
读取内容中,请等待...
 
 
当前位置: 本站首页>>研究生教育>>导师介绍>>正文
 
唐焕玲
2017-07-05 19:41     (点击: )

个人简介:

唐焕玲,女,博士,教授,中国计算机学会高级会员,中国人工智能学会机器学习专业委员会委员。1993年7月毕业于烟台大学电子学与计算机科学系获得工学学士学位,2004年7月于清华大学计算机科学与技术系获得工学硕士学位,2009年12月毕业于大连海事大学信息科学技术学院获得工学博士学位。

主要从事机器学习与数据挖掘的研究,主要方向是半监督学习(semi-supervised learning)、集成学习(ensemblelearning)、迁移学习(Transfer learning),以及主题模型方法的研究,应用于文本分类、网页分类、图像分类、图像检索等领域。

承担的科研项目:

(1)面向文本分类的迁移学习和半监督学习方法研究(61175053),国家自然科学基金面上项目,2012.1-2015.12,项目负责人

(2)基于半监督学习与集成学习的文本分类方法研究(61073133),国家自然科学基金面上项目,2011.1-2013.12,排名第二

(3)排序主题模型及其应用研究 (61272369),国家自然科学基金面上项目,2012.1-2016.12,排名第二

科研获奖情况:

“一种结合独立性模型与差异评估的Co-training改进方案”山东高校优秀科研成果(自然科学类)三等奖(第一完成人),山东省教育厅,2009

代表性论文:

[1] Huanling Tang,Jun Wu, Zhengkui Lin, Mingyu Lu. An EnhancedAdaBoost Algorithm with Naive Bayesian Text Categorization based on a NovelRe-weighting Strategy. International Journal of Innovative Computing,Information and Control (IJICIC). 2010 ,6 (11):5299-5310. (SCI检索SCI IDS: 679VT,EI检索Accession number 20105213517812 ).

[2] 唐焕玲,林正奎,鲁明羽,邬俊.一种结合独立性模型与差异评估的Co-Training改进方案.计算机研究与发展,2008,45(11):1874-1881.(EI收录, Accessionnumber: 20090711906358)

[3] 唐焕玲,林正奎,鲁明羽.基于差异性评估对Co-training文本分类算法的改进.电子学报, 2008, 36 (12A):138-143. (EI收录, Accession number: 20091612036099)

[4] 唐焕玲,孙建涛,陆玉昌.文本分类中结合评估函数的TEF-WA权值调整,计算机研究与发展, 2005, 42(1):47-53. (EI收录, Accessionnumber:05098866256)

[5] 唐焕玲,邬俊,鲁明羽.基于投票信息熵的AdaBoost改进算法.控制与决策. 2010, 25(4)481-492 .(EI收录Accessionnumber 20102212966495)

Improved AdaBoostagorithm based on vote entropy. Control and Decision.

[6] Huanling Tang, Jun Wu,Mingyu Lu , Na Liu. An Improved Semi-supervised Categorization Algorithm Basedon Mutual Independence Model. Journal of Computational Information Systems,2008,4(6): 2893-2901(EI收录, Accession number: 20092212098684)

[7] 唐焕玲,鲁明羽.利用置信度重取样的SemiBoost-CR分类模型.计算机科学与探索.2011,4(11) 1048-1056.

[8] 唐焕玲,于立萍,鲁明羽.融合迁移学习的TranCo-Training分类模型,模式识别与人工智能,2013, 25 (5): 432-439.

[9] Tang Huanling, Lu Mingyu,Liu Na. Co_NBM: A Semi-supervised Categorization Algorithm based TEF-WATechnique. Proceedings of Grc2007, the 2007 IEEE International Conference onGranular Computing, Silicon Valley, Calif., USA: IEEE Pr., 2007: 271-274. (EI收录, Accession number: 20082911375405)

[10] HuanLing Tang, ZhengKuiLin, Mingyu Lu, Na Liu. A Novel Features Partition Algorithm for Semi-SupervisedCategorization. Proceedings of the 7th World Congress on Intelligent Controland Automation, WCICA'08, 2008:129-134 (EI收录, Accession number: 083911599383)

[11] Tang Huanling, Lu Mingyu,Liu Na. A Co-training Approach based TEF-WA technique. Proceedings of NPC2007,2007 IFIP International Conference on Network and parallel Computing Workshops,2007: 1021-1026. (EI收录, Accessionnumber: 083111412811)

[12] 唐焕玲,王敬东,陆玉昌.基于减少相似主题分类错误的权重分配新策略,计算机工程与应用,2004,40(13):185-188.

[13] 唐焕玲,付克明,鲁明羽.文本分类系统SECTCS中若干技术问题的探讨,计算机工程与应用, 2003,39(11): 80-83.

上一条:魏广芬
下一条:能昌信
关闭窗口